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Trabalhos


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Front-end: desenvolvido por meio de edição direta dos códigos HTML, CSS e Javascript.
Back-end: framework Flask do Python.

Dataset Flor de Iris
Análise exploratória do dataset da Flor de Íris.

Estimador de Preços de Imóveis (IA)
Estimador de preço para anúncio de imóvel no Distrito Federal

Gerador de Relatório para monitoramento de campanha publicitária
Link do notebook (informações sensíveis retiradas)
Notebook Jupyter que acessa a API de um serviço de adserver para baixar métricas publicitárias de uma campanha, trata e formata os dados para gerar um relatório em planilha Excel seguindo as especificações da equipe de mídia responsável.

Gerador de Relatório para monitoramento de campanha publicitária versão web scraper
Link do notebook (informações sensíveis retiradas)
Código utilizado para obtenção e tratamento dos mesmos dados do projeto acima, porém utilizando de técnicas de web scraping, pois a plataforma ainda não tinha informado a disponibilidade de API.

Solução geral de ETL utilizada no BI
Código privado
running terminal pic
Essa solução é um código Python para realização das tarefas de ETL, unificando os dados de métricas de publicidade online de diversas plataformas (redes sociais e adservers) puxadas via extensão Supermetrics for Google Sheets em um único arquivo de planilha, por sua vez utilizada como fonte de dados no Looker Studio. O armazenamento de dados exclusivamente em forma de Planilhas Google era uma exigência da gerência da equipe de BI.